Новое исследование ученых Microsoft показало, что влияние искусственного интеллекта на климат может быть гораздо сложнее и тревожнее, чем предполагалось. Ранее аналитики учитывали только прямые энергозатраты дата-центров, но глобальные экономические модели выявили неожиданный эффект: внедрение ИИ в нефтегазовой отрасли дает значительный прирост производительности, который превосходит аналогичные успехи в зеленой энергетике.
Оптимизация добычи и рост выбросов
ИИ активно применяется для оптимизации геологоразведки, бурения и обслуживания скважин. Это снижает себестоимость добычи и делает рентабельной разработку труднодоступных запасов. По оценкам экспертов, такие технологии способны увеличить извлекаемые ресурсы на сотни миллиардов баррелей, что приведет к дополнительным выбросам углекислого газа в объеме от 0,47 до 1,8 миллиарда тонн ежегодно.
Зеленая энергетика не компенсирует эффект
Даже впечатляющие успехи ИИ в прогнозировании выработки солнечной и ветровой энергии не могут компенсировать этот негативный эффект из-за физических и административных ограничений возобновляемых источников. Без специального государственного регулирования и углеродного ценообразования технология рискует не ускорить переход к чистой энергии, а наоборот, укрепить позиции ископаемого топлива.
Выводы
Исследование подчеркивает необходимость комплексного подхода к оценке влияния ИИ на климат. Технологии, призванные улучшить эффективность, могут иметь непредвиденные последствия, если их применение не сопровождается соответствующими мерами регулирования.
