Тег #нейросети сбросить

Индустрия современных AAA-игр стремительно упирается в «текстурный тупик», а размеры дистрибутивов раздуваются до сотен гигабайт. Во многом это происходит из-за высокодетализированных 4K- и 8K-материалов, которые мгновенно забивают место на накопителях и в видеопамяти.

В ответ на аналогичные нейросетевые технологии сжатия от NVIDIA (NTC) и Intel, графическое подразделение AMD представило на симпозиуме I3D новую исследовательскую работу — метод PEPS (Positional Encoding Projected Sampling). Технология направлена на улучшение работы алгоритмов *Neural Texture Compression* — нейросетевого сжатия текстур с помощью неявных представлений нейросетей. Вместо хранения «сырых» пикселей или использования стандартных блочных алгоритмов сжатия, нейросеть обучается кодировать сложную структуру материалов в компактный математический вид, а затем видеокарта на лету восстанавливает картинку.

Как работает PEPS

Новый метод позиционного кодирования проецирует низкоразмерные координаты как точки на кривой Лиссажу. Это позволило представлять гораздо больший объем визуальной информации при меньшем размере самой нейросети. В результате количество параметров модели удалось сократить на 25% по сравнению с базовыми методами сжатия при сохранении абсолютно идентичного визуального качества текстур.

Тестирование в реальном времени

Чтобы доказать жизнеспособность метода в реальном времени, AMD проверила алгоритм на видеокарте Radeon RX 9070 XT. Генерация трехканальной текстуры разрешением 1024×1024 пикселя заняла всего 5,47 мс, а в оптимизированной версии Grid-PinkPEPS это время удалось сократить до 4,86 мс.

Студия Particle 6 запускает в производство «Misaligned» — комедийную драму, где главную роль исполнит ИИ-актриса Тилли Норвуд. Сюжет, разворачивающийся в цифровом пространстве «Tillyverse», повествует о существе без тела, которое обретает человеческие амбиции под влиянием опасного бота из даркнета.

Проект станет амбициозным экспериментом: создатели обещают симбиоз традиционного кинопроизводства и нейросетевых технологий, утверждая, что успех фильма всецело зависит от мастерства и опыта реальных режиссёров и сценаристов.

Контекст

Анонс состоялся спустя год после громкого скандала, когда попытка Норвуд «устроиться» в актёрское агентство вызвала протесты профсоюзов. Теперь студия открыто обыгрывает свою дурную славу, обещая самоироничное и острое исследование страхов общества перед прогрессом.

Фильм, находящийся на ранней стадии разработки, призван доказать, что новые инструменты лишь дополняют талант творцов, превращая кино в поле для глубоких размышлений об идентичности, искусстве и природе человеческого сознания.

Японская креативная индустрия, включая геймдев, всё глубже внедряет нейросети в процессы разработки, однако старается тщательно скрывать этот факт от аудитории. Исследование компании Amana показало, что хотя 59% компаний уже используют ИИ, свыше 71% из них предпочитают не афишировать свою стратегию.

Разработчики боятся публичного бойкота, поэтому выбирают путь молчания. Несмотря на строгие правила Steam, требующие раскрывать использование ИИ, многие студии находят лазейки, например, в автоматизации кода.

Реальный масштаб применения нейротехнологий в Японии значительно превышает официальные отчеты, а граница между авторским трудом и машинной генерацией становится всё более размытой.

Google открыл бесплатный доступ к своим передовым нейросетям через платформу AI Studio. Разработчики и энтузиасты могут использовать API для работы с актуальными моделями, включая серии Gemini 2.5 и 3.x, при соблюдении лимитов бесплатного уровня.

Для доступа не требуются платежные данные — достаточно аккаунта Google. Получив API-ключ, пользователи могут интегрировать AI в свои проекты, создавать ботов или автоматизировать задачи.

Важные ограничения

• Возможности бесплатного тарифа зависят от конкретной модели и текущих ограничений платформы.

• Актуальные лимиты стоит проверять в интерфейсе AI Studio.

Глава Moon Studios Томас Малер определил строгие принципы использования нейросетей при создании No Rest for the Wicked. По его мнению, генеративные технологии полезны только для автоматизации рутины, но не для творческих задач.

Что доверяют нейросетям

• Программисты используют алгоритмы для экспорта данных, оптимизации кода и выявления багов на картах.

• Генерация арта, текстур или сценариев исключена, так как ИИ лишен воображения и лишь копирует готовые шаблоны.

Что создают вручную

Команда принципиально разрабатывает дизайн уровней, анимации и диалоги без помощи нейросетей, чтобы сохранить авторскую уникальность игры.

Google представила сразу две новые генеративные модели, сделав ставку на скорость и удобство. Компания открыла доступ к Nano Banana 2 Lite — самой быстрой и доступной нейросети для создания изображений, а также запустила публичное превью Gemini Omni Flash, предназначенной для генерации и редактирования видео в формате диалога.

Nano Banana 2 Lite: скорость и доступность

По данным Google, Nano Banana 2 Lite создаёт изображение примерно за четыре секунды — это в пять раз быстрее оригинальной Nano Banana 2. При этом стоимость генерации снизилась почти вдвое, а качество, как утверждают разработчики, осталось практически на прежнем уровне. Модель поддерживает точное следование текстовым запросам, сохраняет стиль персонажей и умеет добавлять читаемый текст прямо на изображения. Она уже доступна в Google AI Studio, Gemini API, приложении Gemini, Google Photos, NotebookLM и ряде других сервисов компании.

Gemini Omni Flash: видео в диалоге

Одновременно Google запустила Gemini Omni Flash для работы с видео. Модель способна создавать и редактировать 10-секундные ролики по текстовым запросам, изображениям или коротким видео, а управлять результатом можно прямо во время диалога. Пока сервис остаётся в стадии публичного превью и имеет ряд ограничений, однако Google обещает постепенно расширять его возможности.

Похоже, гонка нейросетей выходит на новый этап, где победителя всё чаще определяют уже не только качество, но и скорость.

Финальная версия законопроекта об ИИ в России стала значительно мягче. Государство отказалось от идеи запрещать зарубежные нейросети и принудительно переводить все системы на отечественные аналоги.

Ключевые изменения

• Чувствительные сферы (госуправление): внедренным иностранным решениям предоставлен переходный период до 2032 года при условии обработки данных внутри страны.

• Частный сектор сохраняет право самостоятельно выбирать технологии для своих задач.

• Из документа убрали требование обучать национальные модели исключительно на российских данных и обязательную маркировку ИИ-контента.

Значение для рынка

Эксперты отмечают, что отказ от радикальных ограничений позволит избежать технологического застоя и даст отечественным разработчикам время для качественной доработки собственных продуктов без ущерба для бизнеса.

Михаил Новаковский, глава CD Projekt Red, уверен в неизбежном появлении игр, созданных исключительно нейросетями. Он лично общался с основателями студий, которые уже применяют ИИ для ускоренного прототипирования и массового выпуска проектов. Однако руководитель признается, что скептически относится к подобной стратегии развития индустрии.

Мнение о качестве ИИ-игр

По мнению Новаковского, в условиях жесткой конкуренции за внимание аудитории успех гарантирует наличие свежих идей и творческой глубины. Он считает, что продуктам не хватает души, если они созданы лишь по текстовым запросам. В эпоху перенасыщения рынка именно искренность и авторское видение становятся главными конкурентными преимуществами, которые невозможно заменить простыми алгоритмами генерации контента.

Один из самых неординарных геймдизайнеров, Йоко Таро, создатель *NieR: Automata*, в интервью для Famitsu сделал пугающий прогноз для молодых разработчиков. Вместо добрых напутствий он предупредил о грядущей катастрофе.

Прогноз для новичков

По мнению Таро, молодых специалистов ждет «настоящая бойня за вакансии», поскольку нейросети стремительно отбирают у людей привычные задачи. Выжить в профессии станет невероятно тяжело. Компании все активнее внедряют генеративные технологии, несмотря на жесткий негатив со стороны геймеров.

Личное признание

Впрочем, сам мастер не теряет философии: он признался в любви ко всем своим играм и назвал шедеврами культовые *ICO* и *Ikaruga*.

Глава отдела коммуникаций Pocketpair Джон Бакли в интервью GamesRadar+ подтвердил, что студия принципиально не использует генеративные нейросети. По его словам, штатные художники любят свою работу, и заменять их бездушными алгоритмами бессмысленно.

Бакли отметил, что игроки откровенно ненавидят ИИ-контент, что доказала волна критики в адрес недавних анонсов обновленной Crazy Taxi и новой Tomb Raider. Он уверен: скоро разработчикам придется клеить на свои проекты плашки «На 100% сделано людьми», чтобы выделиться на фоне заполнившего Steam сгенерированного мусора.

Прогноз на раскол индустрии

При этом Бакли прогнозирует жесткий раскол индустрии через пару лет: если западный рынок и Valve активно сопротивляются нейросетям, то азиатские компании (вроде авторов *Stellar Blade*) охотнее экспериментируют с ИИ ради экономии бюджетов.