Исследовательская лаборатория Microsoft AI объявила о выпуске трёх фундаментальных моделей искусственного интеллекта, способных генерировать текст, голос и изображения. Этот шаг демонстрирует стремление компании развивать собственный стек мультимодальных ИИ-моделей и конкурировать с другими лабораториями, несмотря на сохраняющееся партнёрство с OpenAI.
Характеристики новых моделей
MAI-Transcribe-1 специализируется на транскрибации речи в текст для 25 языков и, по заявлению компании, работает в 2,5 раза быстрее, чем предыдущее предложение Azure Fast.
MAI-Voice-1 — это аудиогенерирующая модель, позволяющая создавать 60 секунд аудио за одну секунду и настраивать пользовательские голоса.
MAI-Image-2, первоначально выпущенная 19 марта на платформе MAI Playground, предназначена для генерации видео.
Все три модели теперь доступны на платформе Microsoft Foundry, а модели транскрибации и голоса также интегрированы в MAI Playground.
Контекст разработки
Разработкой занималась команда MAI Superintelligence под руководством генерального директора Microsoft AI Мустафы Сулеймана, сформированная в ноябре 2025 года.
Сулейман подчеркнул в блоге компании, что Microsoft AI фокусируется на создании *«гуманистического ИИ»*, ставя во главу угла человеческое общение и практическое применение. Он также анонсировал скорый выход дополнительных моделей через Foundry и прямо в продуктах Microsoft.
Ценовая политика и позиционирование
В условиях насыщенного рынка больших языковых моделей Microsoft позиционирует свои разработки как более доступные по цене по сравнению с предложениями Google и OpenAI.
MAI-Transcribe-1 стартует с $0,36 в час.
MAI-Voice-1 — с $22 за 1 миллион символов.
MAI-Image-2 — с $5 за 1 миллион токенов для текстового ввода и $33 для вывода изображений.
Стратегия партнёрства
Несмотря на запуск собственных моделей, Сулейман подтвердил приверженность Microsoft партнёрству с OpenAI, отметив, что недавнее пересмотрение соглашения позволило компании активизировать исследования в области сверхинтеллекта.
Microsoft инвестировала более $13 миллиардов в OpenAI и продолжает использовать её модели в своих продуктах, параллельно развивая внутренние разработки, аналогично стратегии с чипами.
Комментариев пока нет — может, вы будете первым?