NVIDIA Neural Texture Compression: снижение потребления видеопамяти в 7 раз на демонстрации GDC 2026

Цифровой релиз нового анимационного приквела «Миньоны и монстры» состоялся на стриминговых платформах после успешного проката.

Сюжет и атмосфера

Сюжет ленты переносит зрителей в атмосферу двадцатых годов прошлого века, отправляя знаменитых персонажей покорять студии зарождающегося Голливуда. Пытаясь создать собственную кинематографическую историю о жутких существах, желтые герои пускаются в увлекательное путешествие на поиски самых страшных монстров той эпохи.

Кассовые показатели

Картина продемонстрировала выдающиеся финансовые результаты:

• Бюджет производства: 85 миллионов долларов

• Мировые сборы: почти 475 миллионов долларов

Nvidia представила новую модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом — Nemotron 3.5 Lightning. Модель отличается компактностью и эффективностью: она имеет 3 млрд активных параметров, что позволяет использовать её на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.

Ключевые особенности

• Открытый исходный код — разработчики и исследователи могут адаптировать модель под свои задачи.

• Компактность — 3 млрд активных параметров обеспечивают работу на устройствах с ограниченными ресурсами.

• Широкий спектр применений — обработка естественного языка, генерация контента и другие задачи.

Значение для рынка

Этот шаг Nvidia подчёркивает растущую тенденцию к открытости в области ИИ, когда крупные технологические компании делятся своими разработками с сообществом. Ожидается, что новая модель будет востребована как в коммерческих, так и в исследовательских целях.

Специалисты Alibaba Cloud разработали и внедрили инновационную систему DualLane, предназначенную для автоматизации службы технической поддержки с минимальными затратами вычислительных ресурсов. Это решение стало ответом на две ключевые проблемы: ошибки полноценных ИИ-агентов при выборе инструментов и обработке параметров, а также высокую стоимость работы живых сотрудников.

Как работает DualLane

Новая система разделяет поступающие запросы на два сценария. Стандартные и известные проблемы решаются быстро по готовым шаблонам, без задействования тяжелых больших языковых моделей. Это позволяет существенно экономить вычислительные ресурсы и снижать задержки.

Нестандартные кейсы обрабатываются по «медленному» сценарию, где задействуются более мощные ИИ-модели. Если система выявляет массовый характер новой проблемы, она формирует кластер для перевода в категорию быстрых решений, но под контролем человека. Такой подход обеспечивает баланс между скоростью и точностью.

Результаты тестирования

Тестирование показало, что DualLane превосходит аналоги вроде LLMCompiler и React, обеспечивая точность на уровне 96.5% при минимальных задержках и расходе токенов. Это делает систему привлекательной для компаний, стремящихся оптимизировать работу служб поддержки без потери качества.

12 августа в российской версии MMORPG Lost Ark появится новая система «Репозиторий знаний», которая позволит игрокам передавать пройденный контент между персонажами одного Наследия. Это избавит от необходимости повторно проходить континенты при прокачке альтернативных героев.

Чтобы воспользоваться функцией, достаточно выполнить соответствующее задание любым персонажем на сервере. После этого другой герой сможет получить знания о нужном континенте, если достиг необходимого уровня снаряжения и уже знаком с предыдущей областью.

Условия и стоимость

За услугу придётся платить золотом. Стоимость зависит от этапа прогрессии: от 600 золота за Северный Берн до 14 400 за Архипелаг Кадарум. Передачу нельзя отменить после запуска, а одновременно получать знания может только один персонаж.

Особенности процесса

При этом герой может находиться офлайн — после входа он окажется в «Глубинах подсознания» и завершит процесс без дополнительных заданий. Для ряда континентов также предусмотрены ящики со снаряжением.

Важные предупреждения

Разработчики предупреждают, что система пока проходит тестирование, и её параметры могут измениться. Кроме того, персонажи, использующие передачу знаний, не смогут воспользоваться «Возвышением» до полного завершения процесса.

Новое исследование ученых Microsoft показало, что влияние искусственного интеллекта на климат может быть гораздо сложнее и тревожнее, чем предполагалось. Ранее аналитики учитывали только прямые энергозатраты дата-центров, но глобальные экономические модели выявили неожиданный эффект: внедрение ИИ в нефтегазовой отрасли дает значительный прирост производительности, который превосходит аналогичные успехи в зеленой энергетике.

Оптимизация добычи и рост выбросов

ИИ активно применяется для оптимизации геологоразведки, бурения и обслуживания скважин. Это снижает себестоимость добычи и делает рентабельной разработку труднодоступных запасов. По оценкам экспертов, такие технологии способны увеличить извлекаемые ресурсы на сотни миллиардов баррелей, что приведет к дополнительным выбросам углекислого газа в объеме от 0,47 до 1,8 миллиарда тонн ежегодно.

Зеленая энергетика не компенсирует эффект

Даже впечатляющие успехи ИИ в прогнозировании выработки солнечной и ветровой энергии не могут компенсировать этот негативный эффект из-за физических и административных ограничений возобновляемых источников. Без специального государственного регулирования и углеродного ценообразования технология рискует не ускорить переход к чистой энергии, а наоборот, укрепить позиции ископаемого топлива.

Выводы

Исследование подчеркивает необходимость комплексного подхода к оценке влияния ИИ на климат. Технологии, призванные улучшить эффективность, могут иметь непредвиденные последствия, если их применение не сопровождается соответствующими мерами регулирования.